Το AI δεν είναι απλώς ένα νέο εργαλείο για το Marketing

Τι μπορεί να κάνει για εμάς;

Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι απαντήσεις είναι ήδη πολλές.

Μπορεί να γράψει κείμενα.

Να δημιουργήσει εικόνες.

Να αναλύσει δεδομένα.

Να προτείνει ιδέες.

Να δημιουργήσει variations μιας καμπάνιας.

Να οργανώσει πληροφορίες.

Να αυτοματοποιήσει διαδικασίες που μέχρι χθες απαιτούσαν ώρες ανθρώπινης εργασίας.

Όλα αυτά είναι σημαντικά.

Αλλά πιστεύω ότι είναι μόνο η αρχή της συζήτησης.

Γιατί το πραγματικά ενδιαφέρον ερώτημα δεν είναι: «Τι μπορεί να κάνει το AI για το Marketing;»

Είναι: «Πώς αλλάζει το ίδιο το Marketing όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται μέρος της καθημερινότητάς μας;»

Η πρώτη φάση είναι η παραγωγικότητα

Είναι λογικό.

Όταν εμφανίζεται ένα εργαλείο που μπορεί να κάνει σε λίγα λεπτά κάτι που πριν απαιτούσε ώρες, το πρώτο πράγμα που βλέπουμε είναι η εξοικονόμηση χρόνου.

Περισσότερα creatives.

Περισσότερα copy variations.

Ταχύτερη ανάλυση.

Περισσότερα reports.

Περισσότερο content.

Όμως υπάρχει ένα πρόβλημα.

Το Marketing δεν είχε ποτέ ως τελικό στόχο να παράγει περισσότερο Marketing.

Ο στόχος είναι να δημιουργεί μεγαλύτερη αξία για τον πελάτη και για την επιχείρηση.

Άρα το ερώτημα δεν πρέπει να είναι μόνο πόσο γρηγορότερα μπορούμε να παράγουμε.

Πρέπει να είναι: Τι κάνουμε με τον χρόνο και τις δυνατότητες που αποκτούμε;

Περισσότερο δεν σημαίνει απαραίτητα καλύτερο

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μειώνει δραματικά το κόστος δημιουργίας.

Αυτό σημαίνει ότι πολύ σύντομα όλοι θα μπορούν να δημιουργούν περισσότερο.

Περισσότερες διαφημίσεις.

Περισσότερα emails.

Περισσότερα videos.

Περισσότερες εικόνες.

Περισσότερες εκδοχές του ίδιου μηνύματος.

Αλλά η ανθρώπινη προσοχή δεν αυξάνεται με τον ίδιο ρυθμό.

Και αυτό δημιουργεί ένα παράδοξο:

Όσο ευκολότερη γίνεται η δημιουργία περιεχομένου, τόσο δυσκολότερο γίνεται το να δημιουργήσεις κάτι που πραγματικά αξίζει την προσοχή.

Η τεχνολογία λύνει το πρόβλημα της παραγωγής.

Δεν λύνει απαραίτητα το πρόβλημα της σημασίας.

Το AI αλλάζει και τον τρόπο με τον οποίο παίρνουμε αποφάσεις

Εδώ θεωρώ ότι βρίσκεται μία από τις μεγαλύτερες ευκαιρίες.

Το AI δεν χρειάζεται να είναι μόνο ο μηχανισμός που εκτελεί μια απόφαση που έχει ήδη ληφθεί.

Μπορεί να μας βοηθήσει να εξετάσουμε περισσότερα σενάρια.

Να εντοπίσουμε patterns μέσα σε μεγάλο όγκο δεδομένων.

Να συγκρίνουμε διαφορετικές υποθέσεις.

Να αμφισβητήσουμε μια αρχική άποψη.

Να δούμε μια αγορά από διαφορετική οπτική.

Αυτό είναι πολύ πιο ενδιαφέρον από το να γράψει απλώς πέντε εναλλακτικά headlines.

Γιατί τότε το AI περνά από το επίπεδο της παραγωγής στο επίπεδο της σκέψης.

Δεν αποφασίζει για εμάς.

Μας βοηθά να πάρουμε καλύτερες αποφάσεις.

Και αλλάζει ήδη τον ίδιο τον καταναλωτή

Υπάρχει όμως και μία δεύτερη διάσταση που θεωρώ ακόμη σημαντικότερη.

Το AI δεν μπαίνει μόνο μέσα στα Marketing Departments.

Μπαίνει και στη ζωή του πελάτη.

Στον τρόπο που αναζητά.

Στον τρόπο που συγκρίνει προϊόντα.

Στον τρόπο που ενημερώνεται.

Στον τρόπο που αποφασίζει.

Και στο e-commerce, αυτό μπορεί να αποδειχθεί ιδιαίτερα σημαντικό.

Για χρόνια προσπαθούσαμε να βελτιστοποιήσουμε την εμπειρία ενός ανθρώπου που έμπαινε σε μια μηχανή αναζήτησης, σε ένα marketplace ή σε ένα ηλεκτρονικό κατάστημα.

Τώρα δημιουργείται σταδιακά ένας νέος ενδιάμεσος:

ο AI assistant.

Ένα σύστημα που μπορεί να αναζητήσει, να συγκρίνει, να συνοψίσει και να προτείνει πριν ακόμη ο καταναλωτής επισκεφθεί το δικό μας περιβάλλον.

Αυτό δημιουργεί εντελώς καινούργιες ερωτήσεις.

Πώς πρέπει να είναι δομημένη η πληροφορία ενός προϊόντος;

Τι σημαίνει discoverability σε έναν κόσμο AI assistants;

Ποιο μέρος του customer journey θα πραγματοποιείται πλέον εκτός του δικού μας site;

Και πώς δημιουργούμε brand preference όταν ένα μέρος της επιλογής μπορεί να γίνεται μέσα από μια συνομιλία με μια μηχανή;

Αυτά είναι θέματα Marketing.

Αλλά είναι επίσης θέματα e-commerce, data και technology.

Και αυτή ακριβώς είναι η αλλαγή.

Τα όρια γίνονται όλο και λιγότερο καθαρά.

Ο ρόλος του marketer αλλάζει

Δεν πιστεύω ότι ο marketer του μέλλοντος θα κριθεί από το πόσα AI tools γνωρίζει.

Τα εργαλεία αλλάζουν πολύ γρήγορα για να αποτελέσουν από μόνα τους ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Θα κριθεί περισσότερο από την ικανότητά του να καταλαβαίνει:

ποιο πρόβλημα αξίζει να λύσει,

ποιο δεδομένο έχει σημασία,

ποια ερώτηση πρέπει να θέσει,

ποια τεχνολογία πρέπει να χρησιμοποιήσει,

και πότε η τεχνολογία δεν είναι η απάντηση.

Γιατί το AI μπορεί να πολλαπλασιάσει πολύ γρήγορα τόσο μια καλή όσο και μια κακή απόφαση.

Ίσως λοιπόν το AI να μην αλλάζει μόνο τα εργαλεία μας

Ίσως μας αναγκάζει να επανεξετάσουμε τον ίδιο τον ρόλο του Marketing.

Λιγότερη μηχανική εκτέλεση.

Περισσότερη στρατηγική.

Λιγότερος χρόνος στη δημιουργία της εκατοστής παραλλαγής.

Περισσότερος χρόνος στην κατανόηση του προβλήματος.

Λιγότερη αξία στο «μπορώ να το φτιάξω».

Περισσότερη αξία στο: «Ξέρω γιατί πρέπει να το φτιάξω.»

Και για μένα αυτή είναι η πιο ενδιαφέρουσα υπόσχεση της Τεχνητής Νοημοσύνης για το Marketing.

Όχι να μας κάνει απλώς πιο γρήγορους.

Να μας δώσει την ευκαιρία να γίνουμε καλύτεροι.